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Nuevos modelos para medir pobreza mejorarán fiscalización de programas sociales

Por Katherine Castro | 25 de Dic. 2018 | 4:23 am

Grandes desigualdades persisten en el país. (CRH)

Una serie de nuevos modelos para medir la pobreza de forma eficiente contribuirán una mayor fiscalización y a una atención más especializada gracias al aporte de expertos del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

De acuerdo con María Fullmen, ministra de Desarrollo Humano e Inclusión Social y Presidenta Ejecutiva del IMAS, estos modelos permitirán establecer niveles o situaciones de pobreza con métodos modernos y aprendizaje automático.

"Nos da la posibilidad de seleccionar el que mejor se acopla a las condiciones del país, logrando una mejor fiscalización y una atención más especializada de la pobreza", afirmó.

Costa Rica acumula más de 20 años de tener los niveles de pobreza estancados en alrededor del 20%.

El presidente Carlos Alvarado afirmó que se detectaron los puntos que "duelen" a cada región, a partir de datos del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), que se comenzó a medir en el gobierno pasado. Así se definieron intervenciones precisas para cambiar problemas desde las regiones a través del Plan Nacional de Desarrollo y de Inversiones Públicas 2019-2022.

Base de datos

El Sistema Nacional de Información y Registro Único de Beneficiario (Sinerube) tiene como el objetivo constituir una base de datos actualizada y de cobertura nacional de las personas que requieran servicios, asistencias y subsidios del Estado por encontrarse en situaciones de pobreza o necesidad.

A un año de funcionamiento oficial, el Sistema ya cuenta con 1.237.412 registros socioeconómicos de los hogares costarricenses.

"Estos modelos aplicables en Costa Rica determinan qué personas pueden acceder a los servicios del Estado y establece predicciones de comportamiento de la pobreza", comentó Erikson Álvarez, Director Ejecutivo de Sinirube.

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