CCSS utilizará inteligencia artificial para avanzar con listas de espera

11 de May. 2026 | 12:26 pm

La Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) implementó una herramienta de inteligencia artificial (IA) para actualizar y depurar las listas de espera.

El sistema permitirá identificar casos de personas que ya no requieren permanecer en lista, ya sea porque fueron atendidas en otros centros médicos, no desean continuar con el procedimiento, presentan una contraindicación médica o aparecen registradas como fallecidas.

La herramienta funciona mediante un bot que automatiza la identificación y clasificación de casos no resolutivos. Para ello, cruza información del Expediente Digital Único en Salud (Edus), el Registro Civil, redes institucionales y registros de prestadores externos.

Según la CCSS, el bot analiza grandes volúmenes de datos para detectar registros que requieren revisión y agilizar el trabajo de los equipos encargados de gestionar las listas de espera.

La institución aclaró que ninguna persona será eliminada automáticamente de las listas. Cada caso deberá pasar por una validación humana antes de cualquier exclusión.

Actualmente, la actualización de listas requiere procesos manuales de contacto y verificación con miles de pacientes, lo que consume tiempo y recurso humano.

Durante esas revisiones, la CCSS detecta frecuentemente pacientes que ya fueron operados en otros centros, ya no necesitan el procedimiento, no desean continuar o fallecieron.

El sistema también contempla llamadas telefónicas, mensajes SMS y notificaciones mediante el Edus para reforzar la localización de pacientes.

El coordinador de la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE), Enué Arrieta, explicó que el bot fue entrenado con patrones históricos de depuración utilizados por la institución y contempla 15 categorías oficiales de resolución.

Entre las categorías figuran "No desea operarse", "Ya no necesita el procedimiento", "Operado en otro centro", "No se localiza", "Contraindicación médica" y "Fallecido".

Arrieta indicó que las cinco principales categorías concentraron el 70% de las depuraciones realizadas entre 2023 y 2025.

Además, aseguró que la automatización permitirá reducir de semanas a horas el tiempo necesario para identificar casos candidatos a depuración.

La CCSS afirmó que la herramienta opera bajo los estándares de la Ley de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales e incorpora mecanismos de control y auditoría para proteger la información de los pacientes.

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