Industriales piden aumentar recursos para innovación
Sergio Capón, presidente de la CICR
El sector industrial advirtió que el país enfrenta el desafío de aumentar los recursos destinados a innovación y mejorar su capacidad para convertirlos en conocimiento, productividad, nuevos productos, mejores procesos y mayor valor agregado.
Durante el XII Congreso de Innovación de la Cámara de Industrias de Costa Rica (CICR), se abordó este y otros temas como la gestión de la innovación, inteligencia artificial, aprovechamiento estratégico de los datos y casos concretos de empresas que han transformado productos, procesos y modelos de negocio.
"Necesitamos que la innovación deje de ser patrimonio de unas pocas empresas y sectores y se convierta en una capacidad extendida a una parte mucho mayor de nuestro tejido productivo.
Que la productividad se extienda a más empresas, sectores y territorios. Y que la innovación se convierta, cada vez más, en una fuente de oportunidades y bienestar para toda la sociedad costarricense", afirmó Sergio Capón, presidente de la CICR.
Al respecto, datos del Micitt sitúan la inversión nacional en investigación y desarrollo en 0,29% del PIB, mientras que la I+D ejecutada por el sector empresarial representa apenas 0,08% del PIB. Costa Rica ocupó además el puesto 72 entre 139 economías en el Índice Global de Innovación 2025.
IA, datos y conocimiento
La inteligencia artificial se analizó en las conferencias magistrales, con un mensaje transversal: incorporar tecnología no garantiza por sí solo innovación ni resultados. Su aprovechamiento requiere datos de calidad, conocimiento propio, talento y una estrategia conectada con los objetivos del negocio.
Rafael Sayagués, socio director de Deloitte, analizó las megatendencias que están redefiniendo al sector industrial en un escenario de alta volatilidad, tensiones geopolíticas, transformación de las cadenas de suministro y aceleración tecnológica.
Rafael Sayagués, socio director de Deloitte
Destacó que la inteligencia artificial está dejando de ser un proyecto piloto para integrarse al funcionamiento de los negocios, con el desafío de convertir su adopción en eficiencia y retornos medibles. A esto se suman la necesidad de reentrenar y desarrollar nuevas capacidades en el talento, fortalecer la ciberseguridad y construir operaciones y cadenas de suministro más resilientes.
"La estrategia debe operar como una capacidad continua y no como un ejercicio periódico o esporádico", señaló.
Augusto De Oleo Terrero, consultor de Data & AI en GBM, destacó que sin datos de calidad no hay inteligencia artificial capaz de generar resultados sostenibles. Señaló que más del 80% de las iniciativas de IA no llegan a producción y que el 95% de las iniciativas de IA generativa no generaron retornos en 2025, cifras que evidencian que incorporar tecnología por sí sola no garantiza resultados. Para avanzar, las empresas necesitan superar los silos de información y contar con datos confiables, actualizados y alineados con el negocio.
José Carlos Carrasco, cofundador y CTO de Evolvis AI
El PhD. José Carlos Carrasco, cofundador y CTO de Evolvis AI, planteó la diferencia entre comprar inteligencia artificial y construir capital intelectual: el valor no está únicamente en incorporar herramientas, sino en desarrollar activos de IA que integren y amplifiquen el conocimiento propio de la organización.
Silvia Segura, fundadora de Abisal Group, hizo un recorrido a través de la gestión de la innovación y llevó la discusión hacia la transformación de los procesos advirtiendo sobre la necesidad de mantener el criterio humano: "La IA acelera el proceso, pero también puede acelerar los errores".
La calidad de los resultados señaló, depende de la información disponible y de la capacidad para formular mejores preguntas.